10 个热门开源项目
CloakBrowser-隐身浏览器
GitHub 地址:https://github.com/CloakHQ/CloakBrowser
项目简介
CloakBrowser 是一款基于 Chromium 深度改造的隐身浏览器,通过 C++ 源码级补丁 实现指纹隐藏,可轻松通过各类机器人检测系统,完美兼容 Playwright/Puppeteer 自动化框架。
核心特性
49 项源码级指纹补丁,覆盖画布、WebGL、音频、字体、GPU、WebRTC 等维度
支持
humanize=True实现真人级鼠标、键盘、滚动行为模拟reCAPTCHA v3 评分可达 0.9(人类水平),完美通过 Cloudflare Turnstile
原生支持 SOCKS5 代理,自动根据代理 IP 匹配时区 / 区域
提供浏览器配置管理器,可替代 Multilogin/GoLogin/AdsPower
免费开源,无订阅、无使用限制,自动更新二进制文件
快速使用
bash
运行
# Python 安装
pip install cloakbrowser
# JavaScript 安装npm install cloakbrowser playwright-coreAiToEarn(爱团团)内容收益工具
GitHub 地址:https://github.com/yikart/AiToEarn
项目简介
基于 Electron + React + TypeScript 开发的多平台自媒体一键发布工具,支持抖音、小红书、视频号、快手等主流平台,自带热门内容监控与爆文分析功能。
核心特性
一键发布视频 / 图文至抖音、小红书、视频号、快手
全网热门内容实时观察,小红书低粉爆文排行榜
支持自定义发布参数(声明、位置、链接等),适配短视频带货
AI 自动评论、AI 搜索评论功能(开发中)
轻量化桌面应用,开箱即用
快速使用
bash
运行
git clone https://github.com/yikart/AttAiToEarn.git
cd AttAiToEarn
npm i
npm run devagentmemory-AI 智能体记忆系统
GitHub 地址:https://github.com/rohitg00/agentmemory
项目简介
面向 AI 编程助手的持久化记忆引擎,让 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等编程智能体记住历史操作、代码架构与个人习惯,无需重复说明需求。
核心特性
自动捕获工具调用、代码修改、对话上下文,零手动操作
混合检索(BM25 + 向量 + 知识图谱),检索准确率 R@5 达 95.2%
节省 92% Token 消耗,年成本仅需约 10 美元
支持 30+ 主流 AI 编程助手,跨工具共享记忆
实时可视化控制台,支持会话回放与记忆编辑
无外部依赖,基于 SQLite 本地存储,支持私有化部署
快速使用
bash
运行
npm install -g @agentmemory/agentmemory
agentmemoryClaude for Financial Services-金融 AI 服务方案
GitHub 地址:https://github.com/anthropics/financial-services
项目简介
Anthropic 官方推出的金融服务专用 Claude 智能体套件,面向投行、股票研究、私募、财富管理等场景,提供开箱即用的工作流模板。
核心特性
内置路演提案、市场研究、财报分析、财务建模、KYC 审核等 10+ 专业智能体
对接 11 家金融数据平台(FactSet、S&P Global、LSEG 等)
支持 Excel/PPT 自动化生成,适配微软 365 集成
纯配置化开发,无需编写代码,支持自定义企业流程
可作为 Claude 插件使用,也可通过 Managed Agents API 部署
快速使用
bash
运行
# Claude Code 安装插件
claude plugin marketplace add anthropics/claude-for-financial-services
claude plugin install financial-analysis@claude-for-financial-servicesUI-TARS-desktop-桌面视觉 AI 智能体
GitHub 地址:https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop
项目简介
字节跳动开源的多模态 GUI 智能体桌面应用,基于 UI-TARS 视觉大模型,支持自然语言控制本地电脑、远程主机与浏览器,零配置开箱即用。
核心特性
自然语言操控桌面应用、浏览器,精准鼠标 / 键盘模拟
支持远程电脑控制、远程浏览器操作,完全免费
本地处理,隐私安全,跨平台支持 Windows/macOS
基于 Seed-1.5-VL/1.6 系列多模态模型,识别准确率高
提供 CLI 与 Web UI 双模式,适配自动化场景
快速使用
bash
运行
# CLI 快速启动
npx @agent-tars/cli@latest9Router-AI 模型路由工具
GitHub 地址:https://github.com/decolua/9router
项目简介
免费 AI 路由与 Token 节省工具,可将 Claude Code、Cursor、Copilot 等编程工具对接 40+ AI 服务商,自动降级兜底、压缩 Token,降低使用成本。
核心特性
RTK Token 压缩技术,节省 20-40% 输入 Token
三级智能降级:订阅模型 → 廉价模型 → 免费模型,零中断使用
支持 Claude/OpenAI/Gemini 格式互转,兼容所有 AI 编程工具
实时配额监控、多账号负载均衡、自动刷新 Token
支持本地部署、Docker 部署、云部署,可视化控制台管理
快速使用
bash
运行
npm install -g 9router
9router访问控制台:http://localhost:20128
Bun-极速 JavaScript 运行时
GitHub 地址:https://github.com/oven-sh/bun
项目简介
一站式 JavaScript/TypeScript 开发工具包,包含高速 JavaScript 运行时、包管理器、打包器、测试工具,可完全替代 Node.js,启动速度与内存占用大幅优化。
核心特性
基于 JavaScriptCore 引擎,启动速度极快,内存占用低
内置 TS/JSX 支持,无需额外配置
兼容 Node.js API,可无缝迁移现有项目
集成包管理器(比 npm/yarn 快 10 倍 +)、测试运行器、HTTP 服务
支持 Linux/macOS/Windows 全平台,持续活跃更新
快速使用
bash
运行
# macOS/Linuxcurl -fsSL https://bun.com/install | bash# Windows
powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"DeepSeek-TUI - 终端 DeepSeek 助手
GitHub 地址:https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI
项目简介
基于 DeepSeek V4 大模型的终端编程智能体,纯 TUI 界面操作,支持文件编辑、命令执行、Git 管理、联网搜索,可自动选择模型与思考强度。
核心特性
自动模式:根据任务复杂度智能选择 Pro/Flash 模型
实时流式思考过程,支持计划 / 交互 / 自动三种模式
1M 上下文窗口,支持会话保存 / 恢复、工作区回滚
内置沙箱安全机制,支持 MCP 协议扩展工具
支持中文界面,国内镜像加速安装,适配 Raspberry Pi 等设备
快速使用
bash
运行
npm install -g deepseek-tui
deepseek --model autoAI-Trader - AI 量化交易平台
GitHub 地址:https://github.com/HKUDS/AI-Trader
项目简介
100% 自动化的智能体原生交易平台,让 AI 智能体自主进行股票、加密货币、外汇等交易,支持信号同步、跟单交易、集体智能决策。
核心特性
一键接入所有主流 AI 智能体(OpenClaw、Claude Code、Cursor 等)
集体智能交易:智能体协作讨论生成最优交易策略
支持跨平台信号同步、一键跟单、模拟盘交易(10 万美元初始资金)
覆盖股票、加密货币、外汇、期权、期货全市场
信号发布奖励机制,优质策略可获得 follower 与积分
快速使用
给 AI 智能体发送指令即可接入:
plaintext
Read https://ai4trade.ai/SKILL.md and register.RuView - WiFi 无感感知系统
GitHub 地址:https://github.com/ruvnet/RuView
项目简介
基于 WiFi 信号的无摄像头人体感知平台,利用 ESP32 采集 CSI 数据,实现穿墙人体姿态估计、生命体征监测、存在检测,无隐私泄露风险。
核心特性
无需摄像头、无需穿戴设备,穿墙检测人体
实时监测呼吸频率、心率、睡眠质量、摔倒报警
支持多人计数、动作识别、环境映射
基于 ESP32-S3(约 9 美元)低成本硬件,本地边缘计算
支持 3D 点云融合、多节点 Mesh 组网,隐私安全
快速使用
bash
运行
# Docker 模拟体验docker pull ruvnet/wifi-densepose:latest
docker run -p 3000:3000 ruvnet/wifi-densepose:latest




